Нейросети для…
Все курсы

🤖 Машинное обучение с помощью ClearML и Pytorch Lightning ⚡

Платный курс на Stepik: 4 модуля, 9 уроков — освойте продвинутые ML-инструменты для продакшен-кода и логирования экспериментов.

Средний уровень4,8· 4 отзыва6 ч · 9 уроков
Продвинутый ML

Перестаньте тратить время на рутину и сосредоточьтесь на экспериментах. Этот курс научит вас использовать ClearML и PyTorch Lightning для создания чистых, эффективных пайплайнов машинного обучения. Отличный способ прокачать хард скиллы и подготовиться к реальным проектам.

01Для кого этот курс

Курс универсальный, но точнее всего попадает в четыре аудитории. Если узнали себя — значит, программа собрана под вас.

Студенты
Выпускники, готовящиеся к старту профессиональной карьеры в ML/DL.
ML/DL-разработчики
Начинающие стажёры/junior-специалисты, желающие укрепить хард скиллы и повысить грейд.
Участники соревнований
Желающие упорядочить код, освободить время для идей и эффективно работать в команде.
Все, кто с DS
Имеют крепкие теоретические знания и хотят попрактиковаться в выводе моделей в продакшен.

02Что вы получите после курса

Конкретные навыки и артефакты, которые останутся у вас после прохождения — а не абстрактное «будете уверенно работать».

  • Система логирования ClearML
    Вы освоите ClearML для логирования экспериментов, метрик и артефактов, что позволит эффективно отслеживать и анализировать результаты ваших ML-проектов.
  • Оптимизация кода с PyTorch Lightning
    Научитесь использовать PyTorch Lightning для сокращения рутинного кода, ускорения разработки и стандартизации пайплайнов машинного обучения.
  • Пайплайны с ClearML и PyTorch Lightning
    Вы создадите полноценные пайплайны машинного обучения, используя мощную связку ClearML и PyTorch Lightning для продакшен-развертывания.
  • Перевод ноутбуков в продакшен-код
    Получите практический опыт преобразования исследовательских Jupyter-ноутбуков в чистый и готовый к продакшену код.
  • Готовый ML-проект
    В рамках итогового проекта вы разработаете и реализуете полноценное ML-решение, применяя все полученные на курсе знания.
  • Сертификат Stepik
    По завершении курса вы получите официальный сертификат от платформы Stepik, подтверждающий вашу квалификацию в области ML-разработки.

03Программа курса

4 модулей · 9 уроков · 6 ч. Программа линейная — каждый модуль строится на предыдущем.

1
Введение + логирование

Что ждёт на курсе? · Логирование экспериментов, а зачем?

  • Что ждёт на курсе?
  • Логирование экспериментов, а зачем?
2
PyTorch Lightning

Со скоростью молнии (было-стало) · Trainer - основа хорошей тренировки

  • Со скоростью молниибыло-стало
  • Trainer - основа хорошей тренировки
3
Lightning + ClearML - легендарная связка!

Учим и логируем NLP · Учим и логируем CV · Advanced Lightning · ClearML Advanced

  • Учим и логируем NLP
  • Учим и логируем CV
  • Advanced Lightning
  • ClearML Advanced
4
Итоговый проект

Сделай проект и финишируй красиво

  • Сделай проект и финишируй красиво

05Об авторе

Курс ведёт практикующий специалист, не «гуру». Все материалы — из живых проектов с реальными клиентами.

Алерон Миленькин
Алерон Миленькин
IT предприниматель
Иван Александров
Иван Александров
Data Scientist
Артём Варвус
Артём Варвус
ML engineer MTS-Analytics, kaggler

Алерон Миленькин — IT предприниматель. ex-ML Team Lead в Dodo Brands. Преподаватель в МФТИ. Автор курса "Введение в соревновательный Data Science". IT предприниматель с опытом в IT более 9 лет. Ранее ML Team Lead в DoDo Brands. Ранее ML Engineer в red_mad_robot, старший Big Data менеджер в X5, старший аналитик в Асна. Еще ранее Data Scientist в Gero и биоинформатик в Insilico Medicine.

Иван Александров — Data Scientist. Researcher in AI Security Lab ITMO. ML-teamlead. Kaggle expert. В сфере IT около 7 лет, начинал с backend разработки. Researcher в AI Security Lab ITMO. ML teamlead в EchoStressAI. Преподаю в онлайн магистратуре "Наука о данных" МФТИ. Лауреат премии Stepik Awards в номинации "Прорыв года.

Артём Варвус — ML engineer MTS-Analytics, kaggler Работаю в MTS-Analytics ресерчером в NLP, CV. В тоже время решаю интересные соревы на Kaggle

06Отзывы студентов

4 отзыва, средний рейтинг 4,8.

А
Александр Сулимов
Прошёл(а) курс · ноября 2025
Курс реально крутой, всем его рекомендую и советую пройти. Особенно полезен для тех, что реально занимается обучением моделек для прода, чтобы это происходило без танцев с бубном и кучей стандартных выводов.
О
Ольга 💊 Павлова
Прошёл(а) курс · ноября 2025
1. Чему научилась: научилась PyTorch Lightning (очень много вкусных методов, классов, пайплайнов). Повторила ClearML (до курса я его сама одолела, сейчас он у меня бежит на боевом сервере, проект очень успешно зашел в прод). Повторила структуру сеток, улучшила навыки по созданию скриптов, click, за разом подучила poetry 2.
В
Вадим Валынкин
Прошёл(а) курс · июня 2025
Прекрасный курс для погружения в lightning, быстро рассказано самое основное для комфортного погружения в дальнейшем