Flux

Вариант 1 (быстрый старт): используй веб-Playground на blackforestlabs.ai — генерируешь в браузере, не устанавливая ничего локально. Требует регистрацию и API-ключ (платный доступ, цены не публикуются).

Вариант 2 (локальный запуск): скачай FLUX.1-dev с Hugging Face и запусти через официальный GitHub-репозиторий. Нужна видеокарта с минимум 24GB VRAM (RTX 4090 / A100).

Вариант 3 (через агрегатор): используй Replicate.com, Fal.ai или Mystic.ai — там Flux доступен через API с понятным прайсингом (обычно $0.003–0.01 за изображение).

Клонируй репозиторий:

git clone https://github.com/black-forest-labs/flux.git
cd flux

Установи зависимости через virtualenv:

python3.10 -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # на Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -e ".[all]"

Скачай веса модели с Hugging Face (понадобится токен HF):

huggingface-cli login
huggingface-cli download black-forest-labs/FLUX.1-dev --local-dir models/FLUX.1-dev

Запусти инференс из командной строки:

python -m flux --name flux-dev \
  --width 1024 --height 1024 \
  --prompt "A cat wearing a spacesuit, photorealistic, 4k" \
  --num_steps 50 \
  --guidance 3.5 \
  --seed 42

Результат сохранится в output/ по умолчанию. Параметры:

• --name — модель (flux-dev, flux-schnell)
• --guidance — сила следования промпту (2.0–5.0)
• --num_steps — количество шагов диффузии (20–100)

Если используешь ComfyUI для node-based workflows:

1. Скачай FLUX.1-dev веса в папку ComfyUI/models/checkpoints/
2. Установи кастомные ноды для Flux (если нужны) через ComfyUI Manager
3. Загрузи workflow-пример с Hugging Face model card
4. Подключи ноды Text Encoder → Sampler → VAE Decode

ComfyUI даёт визуальный контроль над каждым этапом генерации — удобно для экспериментов с guidance, seed, шагами.

Если не хочешь поднимать локально:

Replicate.com:

curl -X POST https://api.replicate.com/v1/predictions \
  -H "Authorization: Token YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "version": "black-forest-labs/flux-dev",
    "input": {"prompt": "A cat in a spacesuit"}
  }'

Fal.ai:

import fal_client
result = fal_client.run(
  "fal-ai/flux/dev",
  arguments={"prompt": "A cat in a spacesuit"}
)
print(result["images"][0]["url"])

Прайсинг у каждой платформы свой — обычно $0.003–0.01 за изображение.

Если нужно редактировать изображение по референсам (например, изменить позу персонажа, сохранив стиль):

1. Загрузи референсное изображение
2. Укажи промпт с описанием изменений
3. Модель сгенерирует новое изображение, сохранив контекст оригинала

Kontext поддерживает multi-reference control — можно передать несколько референсов одновременно (например, поза + стиль + освещение).

Доступно через API (docs.bfl.ai) и некоторые сторонние платформы.