Как написать продающий текст с помощью ChatGPT: пошаговый гайд
5 шагов, 4 готовых промпта, реальный кейс посадочной для B2B-сервиса аналитики. Конверсия лендинга после переписки через ChatGPT выросла с 2,1% до 2,8% — показываем точную последовательность.

Главное в этой статье
- Получите готовый текст лендинга: оффер, 5 блоков, работа с 3 возражениями, CTA.
- Соберёте 3 варианта заголовка под A/B-тест — с понятной логикой различий.
- Научитесь убирать «AI-душок» из текста — конкретные приёмы редактуры.
- Заберёте 4 шаблона промптов в свою библиотеку. Под любой продукт.
Что понадобится
- Карточка ↗ChatGPT
- Карточка ↗или Syntax
- BБриф на продукт
- U2–3 конкурента
Метод проверен на 14 лендингах для клиентов агентства, в которых я работаю. Не «заменяет копирайтера» — заменяет первые 6 часов рутины. То, что обычно копирайтер пишет день — получается за час черновика, который потом доводите вручную.
Шаг 1. Соберите бриф
Главная причина, почему AI пишет «как все»: вы даёте ему слишком мало контекста. Бриф — это документ, в котором есть пять обязательных слотов: продукт, ICP, JTBD, конкуренты, тон-голос.
Соберите бриф в любом редакторе — достаточно 10 строк. Не старайтесь его «отполировать» — вы всё равно отдадите его AI, она перепишет по-человечески. Главное, чтобы все 5 слотов были заполнены.
Самый недооцененный слот — это JTBD (Job to be Done): что человек хочет сделать, прежде чем «купить продукт». «Хочу выглядеть умным на планёрке» сильнее любого «хочу BI-инструмент».
Шаг 2. Сгенерируйте структуру лендинга
Скармливаем бриф ChatGPT с промптом-структурой. Он соберёт скелет: 6–8 блоков в правильном порядке (по воронке: проблема → решение → доказательства → CTA). Это заняло у ChatGPT 18 секунд в нашем кейсе.
Роль: Ты — копирайтер лендингов с 10-летним опытом в B2B SaaS. Контекст: [вставьте бриф из шага 1 — 5 слотов] Задача: Собери структуру лендинга из 6–8 блоков под этот продукт и ICP. Для каждого блока укажи: 1. Название блока (в духе «Hero», «Боли», «Решение») 2. Цель блока в воронке (что должен почувствовать читатель) 3. Какой формат лучше всего (текст / таблица / видео-демо / отзыв) Ограничения: — Логика только по воронке AIDA: внимание → интерес → решение → действие — Не предлагай блок «О компании» в первой половине лендинга — Последним блоком всегда CTA с одним конкретным действием Формат ответа: markdown-таблица с колонками №, Блок, Цель, Формат.
На выходе получаете скелет вроде такого — таблицу с 6–8 строками, где у каждого блока понятна цель и формат.
Шаг 3. Заголовок и офер с A/B-вариантами
Главный экран — это 50% успеха. Лучше отдельный промпт для заголовков, в котором мы просим 3 разных по «механике»: один на боль, один на результат, один на любопытство. Это даёт сразу 3 гипотезы под A/B.
Роль: Ты — копирайтер, специализирующийся на заголовках главных экранов. Контекст: [бриф + структура из шагов 1–2] Задача: Напиши 3 варианта заголовка для главного экрана, по одному из каждой механики: 1. Боль-фокус — называем главное возражение/проблему ICP прямо в заголовке 2. Результат-фокус — обещаем конкретный измеримый результат 3. Любопытство-фокус — формулировка, которая заставляет дочитать до подзаголовка К каждому заголовку дай: — Подзаголовок (1 предложение, расшифровка) — Гипотеза: для какой подаудитории сильнее этот вариант — CTA-кнопку (3–4 слова, активный глагол) Ограничения: — Не используй слова «решение», «инновационный», «уникальный», «лучший» — Цифры в заголовке — только если они правдивы и проверяемы — Заголовок ≤ 8 слов
«Просто перепиши заголовок красиво». ChatGPT отдаст 3 варианта, отличающихся синонимами — это не A/B, это поиск синонимов. Разница должна быть в механике, а не в словах — иначе A/B-тест бессмысленен.
Шаг 4. Текст блоков и работа с возражениями
Самая длинная часть. Для каждого блока из структуры просим у ChatGPT текст по одной задаче: ставим контекст, объясняем формат, даём ограничения. Не пытайтесь сгенерить весь лендинг одним промптом — получится размытая «AI-каша».
Прогоняю промпт по блокам и показываю финальную редактуру — от первого черновика до готового текста, который ушёл в продакшен.
Роль: Ты — копирайтер блока «Частые сомнения» на лендинге. Контекст: [бриф + структура + 3 главных возражения ICP] Задача: Для каждого возражения напиши пару: — Возражение: формулировка из 5–8 слов на языке клиента. Не «сомнение», а буквально та фраза, которую он подумает. — Ответ: 2–3 предложения. Признаём правомерность возражения → даём конкретику (цифра, гарантия, кейс) → закрываем действием. Ограничения: — Никаких «мы делаем всё для клиента» — только проверяемые факты — В ответе обязательна одна цифра или один пример клиента — Тон: уверенный, без оправданий и «к сожалению»
Для каждого блока — свой промпт. Это занимает время, но результат принципиально другой. Ниже — что получилось у нас в кейсе:
«У нас уже есть отдел BI — что вы дадите нового?» — Понимаем. BI-отдел собирает отчёты под команду, мы собираем под конкретного руководителя за 15 минут. У нас 23 клиента с собственным BI — ни один из них не ушёл.
Шаг 5. Финальная редактура — убираем «AI-душок»
Главная задача редактора — спрятать факт, что текст писала нейросеть. Есть пять характерных признаков «AI-душка», которые читатели ловят с трёх секунд. Прогоните черновик через этот промпт:
Роль: Ты — редактор, который умеет узнавать тексты, написанные нейросетями. Задача: Перепиши текст ниже, удалив 5 признаков «AI-душка»: 1. Шаблонные обороты («в современном мире», «в эпоху цифровизации», «это позволяет») 2. Длинные перечисления через запятую («качественный, надёжный, эффективный, проверенный») 3. Глаголы общего назначения («осуществляет», «производит», «обеспечивает») → конкретные действия 4. Канцелярит и пассивный залог («была проведена работа» → «мы провели») 5. «Идеально подходит для», «незаменимый помощник», «революционное решение» Ограничения: — Сохрани все факты и цифры из оригинала — Не сокращай больше чем на 20% — Тон: дружелюбный профессионал, не «маркетолог из 2010» Текст для редактуры: [вставьте черновик из шагов 2–4]
Прогоняйте редактуру в другом чате с ChatGPT, а не в том же, где писали текст. Он иначе «привязан» к своему стилю и неохотно правит. Свежая сессия — чужой текст — редактирует жёстче.
Что получилось в кейсе
Лендинг для B2B-сервиса аналитики (продукт собирает дашборды для руководителей). До переписки конверсия в демо — 2,1%. После прохода через 5 шагов — 2,8%. +34% в конверсии, всё остальное (траффик, дизайн, оффер по сути) — не трогали.
Цифра выглядит маленькой, но для B2B-аналитики с ценой подписки 40 000 ₽/мес это +5,5 подписок в месяц с одного канала. Окупает час работы в ChatGPT за первые 30 минут после публикации.
Используйте Syntax — те же 4 промпта работают
Все 4 промпта из этого гайда мы тестировали и на ChatGPT Plus, и через Syntax. Результат идентичен — под капотом тот же GPT-4o. Если нет VPN или иностранной карты — через Syntax вы получите доступ к GPT-4o от 790 ₽/мес с оплатой картой РФ.
Курс «ChatGPT с нуля до профи»
Бесплатно. В модуле 3 разбираем 4 промпта из этого гайда в деталях, плюс ещё 26 шаблонов под контент-маркетинг.
Инструменты из статьи2
Мария Кравцова
Контент-маркетолог, фриланс · 12 лендингов с AI-копирайтом за 2025–26
Раньше — head of content в Skyeng, теперь работаю на фрилансе с B2B-клиентами. Промпты из этого гайда — мой рабочий стек, который я использую каждый день.
Частые вопросы
Сработает ли это с бесплатной версией ChatGPT?
Можно ли использовать Claude вместо ChatGPT?
Что делать, если AI пишет «никак»?
Заменит ли это копирайтера?
Можно ли использовать этот гайд для e-mail-рассылок?
Читайте также
Все статьи
ChatGPT vs Claude: что выбрать в 2026 году
Месяц параллельно использовали оба сервиса в редакции, прогнали через 12 типовых задач и собрали честный разбор: где какой AI выигрывает, сколько стоит в рублях и как платить из России.

10 нейросетей для маркетологов, которые работают без VPN
Подобрали инструменты, которые открываются с российского IP, принимают рубли и реально помогают — от генерации постов до разбора отчётов из Метрики.

Midjourney v7: честный обзор после 3 недель использования
21 день, 800 сгенерированных картинок, 4 типовых задачи дизайнера. Что реально изменилось в v7, где она бьёт Nano Banana и Flux, и почему за 30 USD/мес её всё ещё стоит брать.